[今日寫啲乜]繼續賣個廣告先,有個講座。星期六7月31日 5點至7點,尖沙咀,HomeBlogger尖沙嘴Office,講下半年投資部署,跌定未,你啲MPF點算。唔得閒嚟可以事後重溫,不過收費一樣。
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今日就勁咯,你見業績都一大抽,我都冇可能睇得晒,只係略睇。但,絶大多數都係勝預期嘅。咁固然,歷史上都係勝預期嘅多過遜預期,公司一定會期望管理,分析員又會識做。但,今次業績勝預期嘅標普成份股,近90%,應該係N年新高。文入面有快講。
你見我望呢一堆,Apple Google Microsoft Facebook Paypal Visa Shopify Spotify 麥當勞 星巴克,差不多全部都勝預期,有啲仲要係高預期好多。頂多你可以話部份可能對下半年審慎啲(Apple),或者用家數字麻麻(Facebook Spotify).
不過股價呢?績後升嘅好似都似得兩三間。點解會咁?但唯獨係PayPal特別令人擔心,文入面亦有講點解。
至於大市喎,你睇到篇文時差不多開市啦。但我打嗰時就見到啲中概股反彈,夜期又彈,ADR又彈。咁當然唔包開市都升,高開都可以倒跌。但即係,就同咩「美國禁基金買中港股票」(明明就係北水沽得最勁),「冇人再敢買中資股」爭好遠好遠啦。我知係Bloomberg都有報,但你睇真啲內容係乜?
文入面教埋你,點樣分辨資訊真假,仲教你帶眼識人。真的,你身邊總有幾個咁嘅人:小學時佢堅持去總統山出昇拎鎖匙就可以去非洲出一陽指七星大波動嘅人,大個啲佢堅持同豪鬼打和10 round 就有Sheng Long.再大個啲就係每次打風佢都有碼頭工人消息。總之由中南海到Deep State到東京奧運委員會,佢都有情報,但硬係次次都最後關頭有force majeure 阻住救世主降臨。遠離呢啲人。我就快踩過界撈埋media literacy 了
然後應節,講奧運。好簡單嘅問題:咩因素令到國家拎得多獎牌?你即刻答:多人。不盡然。中國一路都咁多人,但都係廿年先三甲。況且,你睇印尼印度孟加拉之類,都係好少牌,但近幾屆開始多。所以你又估到另一原因:錢。當然仲有其他例如文化(萬能key),多唔多人體育,場館等等。不過,最重要嘅兩個原因,文入面有講。
第二圖,見到標普指數都係由大股帶升,雖然一路都係,但而家嘅脫節程度去到新低咁滯。上次有咁低係幾時?正係2000年爆煲之時。咁係咪訓身沽空美股?又唔係喎。數據就人人都係嗰啲,但點去演繹,點去判斷邊啲嘢會再發生邊啲唔會,先係功力嘛。文入面有講
Good Read嘅又係兩篇。首先睇返FiveThirtyEight嘅估獎牌數目,係喎總有人話「唔係乜都可以量化」(獎牌榜唔係量化係乜?),「有好多變數」(例如埃塞俄比亞會拎最多牌咁?)。但,不代表不能預測,人地成team人有資源有經験有往績,總好過啲反智網友一句「挑,邊有得量化」。特別留意嘅係:幾個歐洲大國都係失準的(除咗俄羅斯)。「車人地啲強項在最尾嘛戇鳩仔」「係喎我唔知 Nate Silver唔知得你先知呀可?」,人地每一日,每個項去估的。
第二篇,由人有三急開始講起。在外國街上,人有心急點算?東亞就簡單,商場地鐵站甚至便利店。但在美國呢?我冇去過美國,但聽聞好多人都係去Starbucks。雖然都會令店方一定困擾,但又好難做到唔畀非顧客用(之前試過有次搞到好大件事)。作者由呢度講起,美國好多應該係政府做嘅嘢,變咗企業做。聽落好似幾好丫可?但有冇諗過代價係乜?文入面講有咩問題
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羅昇歷史股價 在 張士佳 - Sky Sir Facebook 的精選貼文
【#士佳說 】張士佳:有野見了底!?
“在這種氛圍之下,值得留意主要是一眾科技股,騰訊再挫一挫後回穩,美團亦見270有支持,連京東爆冷無染藍都可以守住10天線,足見科技股低位有支持;金融股友邦都守得好稳,匯控繼續高位橫行等突破,內銀股似乎轉強,都促使指數跌吾落,如果外圍及A股有消息利好,後面的走勢可以相對順暢,在這個時間點不妨進取些,按當炒板塊及優質股票基本面圖表信號來順勢炒一轉”
上面呢一段係尋日未開市所寫嘅士佳說,我們近月都好少叫大家咁積極,通常都係叫大家保守啲,因為嗰時真係唔靚,但尋日我哋居然叫大家進取些,仲講明係戰前briefing,時間啱啱好,有時啲嘢得就係得,唔得就係唔得,無得抝,希望你懂得好好把握。
港股承接外圍及A股升勢,開市已屬全日最低,以大陽燭創出5月最高點,對港股最大的鼓舞,還是內地A股有頗突破的發展,在人民幣升勢轉趨明顯下,外資對A股的興趣有所回升大舉追入大市值股份,大市全日成交亦重上1600億元。
內銀、內險與券商股造好,反映資金輪動炒作。券商被重視起來,我尋日未開始就已經提咗大家,其中提到的#3908中金公司就爆左上去,升近1成,#6030 都升六七個。最大證券商代表當然是本港的#388港交所,大升超過5%,升幅跑贏騰訊極之少見,慶祝新CEO上任。市場反似乎正面, 港股通成交額激增,其中,北向資金全天大幅淨買入217億元,超越2019年11月26日創造的214.3億元,刷新歷史新高。南向資金淨流入亦超80億港元,值得重視,要繼續留意。
一般券商啓動,銀行股、保險類都會跟隨,銀行股龍頭#3968招商銀行破頂,底部的#1658郵儲銀行似有資金在回補,#3328 交行也不錯。美元弱人民幣今年穩步升值。保險方面,底部的#2601中國太保、及#2318中國平安#2628中國人壽都在積極反彈,現時有一定值博率。點解先除咗人民幣嘅原因之外就係因為A股,我覺得A股可能已見底,如果a股回一回再破頂就confirm,咁就會短期表現會比港股美股好,到時唔可以唔參與相關股份,我太耐無上內地,無炒太多A股,除咗買內險受惠A股上昇之外,我就偷步買左#2823安碩A50 ETF,未買齊,回完再上會再買,然後耐心地坐上去。
ATMXJ五大科網股昨重現動力。#700 騰訊大陽燭升穿610,業績後一直被吹弱勢的騰訊,在2021年5月首批國產遊戲版號中,有遊戲在此次獲批,隨大市反彈,如陽穿613.9會逐步看好。#3690 美 團亦企好270,兩股都可以再睇睇今明兩天表現再決定是否入市Call,#9618 京東等較弱勢的科技股就無謂買了,只炒兩隻強勢股就算,#1810 小米獲美國防部放生後將重返富時羅素指數,股價造好,助力恒生科指收復失地,不過留意業績e,都係出咗先再追穩陣啲。
至於首季業績理想的#1177中生製與#1093石藥,業績純利收入錄不俗升幅,為一般傳統醫藥股打下強心針。不過股價經過近日急升後,昨呈先高後低,其實,呢啲喺個市唔上唔落嘅時候都力炒嘅板塊,可以叫做抗跌股,當個大市一上,第一站通常唔炒佢哋甚至獲利回吐,因為大把股在谷底,所以抖一抖係正常,但係我親愛嘅醫美股,有些仍選擇發力,就知道非同小可,密切留意。
今次升浪絕對不能缺少.....
↓↓↓↓點擊下圖,詳文講述↓↓↓
#SKYSIR #張士佳 26.5.2021
羅昇歷史股價 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
Netflix的「AI顧客科學」
2021-03-04 14:33 聯合新聞網 / 能力雜誌
【文/廖志德 圖片提供/達志影像】
直接與消費者進行互動是企業的重要工作,唯有如此,我們才能深入理解顧客的需求、渴望、不安、疑慮與痛苦,並且從中尋求開發新產品及新服務的正確切入點,進而提昇顧客整體的消費體驗。因此,「直面顧客」是品牌創新的關鍵要點,絕對不能假手他人,一定要親力親為才能挖掘出隱藏於市場深處的成功祕笈。
過去,想要直接與顧客進行溝通與互動相對困難,企業不可能一一拜會或致電顧客,因為需要動員的人力及成本太高,往往只能退而求其次,採取間接的方式來與消費者進行互動。或是經由代理商、經營商、零售通路來負責銷售服務;或是由外包客服中心幫忙接聽顧客來電;又或者採取抽樣市場調查來理解顧客的基本圖像,這使得企業洞察顧客需求宛如瞎子摸象,往往只能知道市場部分的情況,不能全盤且深入的掌握市場全貌。
現在,隨著數位科技的快速推進,企業擁有越來越多元的訊息溝通管道與消費者直接互動,加上人工智慧(Artificial Intelligence, AI)從旁協助,市場的顧客圖像變得越來越清晰,越來越可視化,消費者的行為模式不再撲朔迷離且難以掌握。
根據微軟預測,到了2025年將有95%的顧客互動管道是通過AI來完成,如果預測成真,表示企業對於消費者旅程的理解能力將大幅度增強,無論是在搜尋、方案、選擇、下單、取貨、服務、維修、客訴的階段,顧客圖像都能夠取得更高的解析度,經營市場不用像過去一樣,在迷霧當中踽步前行。
市場藝術家vs.科學家
擁有清晰的顧客圖像,能幫助企業規劃出更加貼心的消費者旅程,屆時經理人評估經營績效時,不會再局限於單一層面,例如:訂單轉換率,而是可以更加細緻地從不同的角度與階段來剖析消費者的行為偏好。過去由於市場資訊嚴重不足,企業只能從銷售數字來評量市場成果,或者憑藉行業經驗與直覺來預估消費者的行為動向;現在由於人們對於數位科技的廣泛運用,使得企業更容易掌握顧客在實體與虛擬世界的數位足跡,無論是在實體商店、網站、APP、LINE、Facebook、Instagram、Youtube等線上線下互動點,我們都可以取得比過去更多元的消費數據。消費者瀏覽過那些商品資訊?關注的要點是什麼?考察過哪些「關鍵意見領袖」(Key Opinion Leader, KOL)的看法?分享的使用體驗是正面還是負面?是否進行重複採購?
實測驗證需求
唯有「直面顧客」才能了解顧客,然後做出正確的服務體驗設計。啟動永無止境的追蹤使用者的偏好與習慣,並且經由實地測試來驗證顧客洞察的結果,是影音串流龍頭Netflix能夠在市場異軍突起的關鍵要素。正確使用數位科技使得Netflix在殺成一片紅海的影音市場開創出新藍海,這是Netflix創辦人哈斯廷斯(Reed Hastings)刻意培養出來的企業傳承。如果說賈伯斯(Steve Jobs)是「市場藝術家」,那麼哈斯廷斯就是「市場科學家」。賈伯斯所帶領的Apple基本上不做市場調查與分析,而是著重於創建起獨特的美學風格及培養敏銳的顧客感知能力;哈斯廷斯認為自己並不具備與賈伯斯同等的市場洞察力,因此,在其掌舵下的Netflix另闢「顧客科學」(Consumer Science)的新航向以抵達賈伯斯的美麗境界。
同樣是「直面顧客」,Apple與Netflix的做法南轅北轍,不過條條道路通羅馬,只要能夠取得顧客歡心就是正確的道路,並沒有優劣之分,就像我們無法比較莫札特(Wolfgang Amadeus Mozart)與貝多芬(Ludwig Van Beethoven)的好壞;無法論斷李白與杜甫的高低,重點是找到適合自己的成長路徑,感性成分比較多的經理人可以考慮培養賈伯斯般的直覺感知;如果思維模式偏向於邏輯與數理思考,哈斯廷斯就是最佳的學習典範。學習不是全然的模仿,而是啟發自己內在本來就具備的潛能,至於採取何種直面顧客的演化路徑,最終還是要經營者不斷的在現場探索才能進行實證。
相對而言,賈伯斯的做法是比較難模仿的,除了認真、用心、努力外,多少要具備某種與生俱來的天賦。因此,我們鼓勵大部分的經理人採取類似Netflix「顧客科學」的做法來設計服務體驗,畢竟不需要感性天賦的標準作業流程比較容易學習、理解與模仿,包含蒐集資訊、形成假設、定性定量、市場調查、A/B測試等階段的「顧客科學」方法是有一定的邏輯可以掌握,可以不斷的進行複製並且形成相同結果,想要效法賈伯斯以心印心的感性思維模式,恐怕要有相當高的悟性,沒有一定的感性天賦很難求成。
迷戀顧客的5種途徑
哈斯廷斯希望Netflix的產品經理能夠建立起大量實驗的組織文化,進而發展出令人驚嘆的顧客洞察力,從Netflix不斷的推進A/B測試就可以看出端倪。Netflix的產品團隊會由不同的市場定位與品牌展現方式發展出不同的行銷方案,並且每2個星期就要針對非會員拜訪的網頁進行A/B測試,借助消費者進行評價與判斷的反覆驗證,Netflix設法調整出有效的內容呈現方式,前Netflix產品副總裁吉布森(Gibson Biddle)表示,Netflix希望藉此持續不斷的提昇以下2項衡量指標:
1. 試用比率
非會員網頁的訪客中,約有2%選擇免費試用Netflix。
2. 付費轉換率
當免費試用結束,約有90%顧客會轉變成Netflix付費會員。
對於Netflix而言,提昇試用及轉換比率的做法不能僅止於「聚焦顧客」(Customer Focus),而是要發展到「迷戀顧客」(Customer Obsession)的更高經營標準,此時落實策略佈局的重點不單是傾聽顧客怎麼說,不再是停滯於顧客現在的渴望與需求,不再是只追求顧客滿意。吉布森表示,「迷戀顧客」是要善用「組合式的研究技巧」(Mix of Research Techniques),將顧客安放在你做的每一件事情上,並且開始透過顧客的視角來看產品。吉布森發現利用科學方法來形成及測試假設,正是建立「迷戀顧客」文化的最佳途徑,這項努力使得Netflix在取悅顧客的做法上很難被競爭者複製。想要發展出「迷戀顧客」的組織文化,企業可以參酌吉布森所提出的建議,採用5種不同的途徑來超越過去聚焦於顧客的做法:
1. 經由顧客科學的方法來進行測試與學習
2. 創造並落實非預期以及未來的市場需求
3. 追求長期的顧客喜悅
4. 成為新領域的先鋒以減少競爭
5. 顧客喜悅為先,確保難以複製,較高利潤就會來
這5個直面顧客的原則表面上很容易懂,不過要正確的執行並不簡單,因為有太多的主觀意識在影響經理人的判斷,Netflix的高層就曾經犯下這樣的思維錯誤。回顧2004年之際,Netflix在哈斯廷斯強力的支持下,推出Friends功能,Netflix的開發團隊堅信使用者必定樂於接受朋友的建議,而隨著使用這項功能的人越來越多,所形成的網絡效應就越強大。假設前提是藉由提昇顧客的好友推薦率,Netflix可以有效的降低行銷成本,取得穩固的市場口碑,建立起難以複製的品牌定位。
6年的失敗教訓
然而,事與願違,事後證明Netflix高層想當然耳的直覺判斷是錯誤的,其實該公司最終的績效目標是提昇「顧客留存率」,而好友推薦率似乎是最好的先行指標。當顧客將產品及服務至少推薦給1位好友的比率越高,應該「顧客留存率」就越高吧?這個命題並沒有經過測試證明是正確的,但是在眾人樂觀的想像之下,使得Friends社群開發專案得到長期的投資與支持,長達6年的時間裡,Netflix的高層都以為社群策略是相當值得投入的關鍵項目,絕對不能半途而廢,他們堅信只要下定決心就能做出成績來,更何況該公司已經在社群專案投資這麼多的時間與資金,加上沒有人願意將創始人充滿熱情的提案扼殺於搖籃之中,於是Friends這個專案就這麼堅持許久。
直到2010年,Netflix高層才痛下決心關閉這項功能,開發團隊終於意識到想要透過好友推薦來提高「顧客留存率」並沒有想像中容易,根據推算至少要達到20%的好友推薦率才有可能實現。但Friends上線的初期只達到2%推薦率,再經過4年的努力也不過達到8%而已,離理想目標可說是遙遙無期。如果Netflix早些採用顧客科學的驗證方法來評估Friends的市場價值,或許可以有效排除直覺的偏見,訂定類似迷戀顧客的5種途徑不會太難,但是要落實原則往往會遭到人性謬誤的干擾。
經營企業要完全不犯錯很難,關鍵是要建立起自我校正的管理機制,而直面顧客正是幫助我們不斷調整市場策略的最佳驗證途徑,Netflix在好友推薦上面的努力並沒有完全白費,最終證實使用者對於分享電影並沒有想像中熱切,況且有時候他們不過是根據自己的偏好來進行推薦,結果親友反過頭來吐槽使用者的品味太差,這一點恐怕是Friends開發團隊事前無法察覺的情境。同時,正因為如此,使得許多人並不太願意全然公開自己收視的影片。犯錯不一定是壞事,失敗是學習必然的過程,有助於我們察覺潛藏於市場深處的商業祕密,沒有Friends專案,誰知道朋友會吐槽我們自己呢?
AI顧客科學
經營過程中的失敗是常態,通常只要大方向是正確的,並不會影響企業在市場上的藍海佈局。多年來Netflix運用「顧客科學」針對直面顧客的行銷方案進行測試,充分發揮去蕪存菁的功能,有助於積極推升Netflix的品牌形象及產品開發的成效,該公司的影音串流服務因而獲得無數消費者的選擇與青睞。此外,近年因為新冠肺炎(COVID-19)肆虐,導致許多人寧願待在家裡觀看影集打發時間,Netflix的影音服務平台因此成為市場最佳的選擇方案,光是2020年的第1季,Netflix就增加了1,600萬名顧客,使得該公司全球使用者增加到1.8億名,更有效將Netflix的股價一舉推上492美元的歷史新高峰。
談完失敗個案,讓我們來談談Netflix的成功故事,除吉布森所強調的「消費者試用率」及「付費轉換率」,如果再加上前文提及的「顧客留存率」,這3大績效衡量指標可說是Netflix最重視的市場經營指導方針,其中又以「顧客留存率」最為多數公司所經常採用,由於Netflix採取的是按月扣款的訂閱模式,如果訂戶對於平台所提供的服務感到不滿意就很容易退訂,因此,如何避免顧客流失就成為Netflix經營的關鍵要務,其實最簡單易懂的做法就是讓使用者永遠有好戲可看,保持每天追劇的良好習慣,然而說來容易,做起來可是困難重重。
Netflix運用的是大數據追蹤術,每當用戶進入Netflix的影音平台,他的一舉一動就被「顧客科學」完全掌握,無論是活動時段、搜尋電影、觀賞類型、收看清單、中斷收看、觀賞時長、演員喜好、內容評論等都將會列入追蹤,種種數據經過AI演算法處理之後,Netflix就會自動生成推薦內容,就算是推薦同一部電影給不同的人,電影選單所展現的演員介紹海報也是擁有個別化差異的。其實Netflix的底層基因和Google很類似,2家公司主要目的都是讓顧客很容易找到自己想看的內容,當然最好是能達到完全不用找,想要看的內容就能自動上門來的境界。
根據使用者的數位旅程來分析顧客的行為偏好是目前的顯學,有助於企業創造個人化的貼心服務體驗,而且隨著AI工具的越來越平民化,顧客科學不再是Amazon、Google、Netflix這樣的大公司才能實踐的商業模式,未來有一天,就算是最不起眼的小公司也能操作同樣的工具。不過或許Netflix提出的「迷戀顧客」的5大途徑才是策略求勝的最終決戰點,畢竟取悅顧客才是最高指導原則,顧客科學則是強大的管理工具,誰是主,誰是從,我們應該分辨清楚才成。
資料來源:https://udn.com/news/story/6868/5294010?from=udn-relatednews_ch1015